Nuevo Análisis de Sangre Tipo ‘Reloj’ Puede Predecir Síntomas de Alzheimer Con Años de Antelación
- 19 feb
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Un simple análisis de sangre pronto podría indicar a los médicos no solo si un paciente corre riesgo de padecer la enfermedad de Alzheimer, sino exactamente cuándo comenzará a sufrir pérdida de memoria y confusión.
En un estudio publicado en Nature Medicine, investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington en San Luis revelaron un nuevo modelo estadístico que actúa como un "reloj" para la enfermedad. Al analizar niveles específicos de proteínas en la sangre, el modelo puede predecir la aparición de los síntomas del Alzheimer con un margen de error de tres a cuatro años.
La prueba se centra en una proteína llamada p-tau217, que se acumula en el cerebro a medida que avanza la enfermedad. Según el autor principal, Kellen K. Petersen, estos niveles de proteína se acumulan siguiendo un patrón constante, similar a los anillos de un árbol. "Si sabemos cuántos anillos tiene un árbol, sabemos cuántos años tiene", explicó Petersen. "La edad a la que [los niveles] se vuelven positivos predice fuertemente cuándo alguien va a desarrollar síntomas de Alzheimer".
El estudio analizó datos de más de 600 adultos mayores que estaban cognitivamente sanos al inicio de la investigación. Los hallazgos sugieren que la edad juega un papel crítico en la velocidad de la enfermedad: las personas mayores que dan positivo en niveles elevados de proteína tienden a desarrollar síntomas mucho más rápido que las personas más jóvenes. Por ejemplo, una persona con p-tau217 elevado a los 80 años podría desarrollar síntomas en 11 años, mientras que una persona de 60 años podría no mostrar síntomas durante 20 años.
Actualmente, diagnosticar el Alzheimer requiere costosas imágenes cerebrales o pruebas invasivas de líquido cefalorraquídeo. Un análisis de sangre ofrece una alternativa más económica y accesible. Aunque los expertos advierten que la prueba aún no está lista para su uso generalizado en consultorios médicos para personas sanas, su impacto inmediato será en la investigación.
"Estos modelos de reloj podrían hacer que los ensayos clínicos sean más eficientes al identificar a las personas con probabilidad de desarrollar síntomas dentro de un cierto período de tiempo", dijo Petersen. Esto asegura que los tratamientos preventivos experimentales se prueben en los pacientes con mayor probabilidad de beneficiarse de ellos.
A pesar del entusiasmo, la comunidad médica insta a la precaución con respecto al diagnóstico individual. Los expertos señalan que una ventana de incertidumbre de tres a cuatro años sigue siendo un margen significativo para los pacientes que toman decisiones de vida, como la planificación de la jubilación. Además, otros factores de salud, como la enfermedad renal, pueden influir en los niveles de proteínas, lo que requiere una mayor validación de la prueba en poblaciones diversas.
"A corto plazo, estos modelos acelerarán nuestra investigación", dijo la autora principal, la Dra. Suzanne Schindler. "Eventualmente, el objetivo es poder decir a los pacientes individuales cuándo es probable que desarrollen síntomas".
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