La Mamografía con Inteligencia Artificial Reduce los Tumores Agresivos
- 30 ene
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La mamografía apoyada por IA es una herramienta transformadora en el diagnóstico por imágenes que mejora significativamente la precisión de las detecciones de cáncer de mama y reduce la carga de trabajo de los profesionales de la salud.
El histórico ensayo MASAI en Suecia, en el que participaron más de 100,000 mujeres, demuestra que la integración de la inteligencia artificial en los procesos de detección conduce a una reducción del 12% en los cánceres de intervalo —casos diagnosticados entre las detecciones regulares que suelen ser más agresivos.
Los resultados del ensayo MASAI, publicados en The Lancet, muestran que la detección apoyada por IA identificó el 81% de los cánceres en la etapa inicial, en comparación con el 74% de los métodos estándar. El uso de IA condujo a una reducción del 27% en los cánceres de subtipos agresivos y una disminución del 16% en los cánceres de intervalo invasivos. Esto sugiere un gran avance en el hallazgo temprano de casos "clínicamente relevantes". Los investigadores enfatizan que la IA está diseñada para apoyar, no reemplazar, a los radiólogos. Al clasificar los casos de bajo riesgo, la tecnología puede reducir la carga de lectura de imágenes hasta en un 44%.
El sistema de IA funciona analizando las mamografías para asignar puntuaciones de riesgo. Los casos de bajo riesgo se envían a un solo radiólogo, mientras que los de alto riesgo reciben una doble lectura, con la IA resaltando áreas sospechosas para una inspección más profunda. Este enfoque mantuvo una especificidad constante del 98.5%, asegurando que el aumento en la detección no provocara un exceso de falsos positivos.
Dado que el cáncer de mama es la principal causa de muerte en mujeres de 35 a 50 años, las innovaciones que mejoran la eficiencia de la detección son vitales. La autora principal, la Dra. Kristina Lång, señaló que, aunque estos resultados son prometedores para reducir las presiones de carga de trabajo y acortar los tiempos de espera de las pacientes, la implementación debe ser cautelosa.
Aunque el estudio es el más grande de su tipo, los expertos señalan que se realizó en un solo centro en Suecia y careció de datos sobre raza y etnia. Las investigaciones futuras se centrarán en la rentabilidad a largo plazo y en cómo se desempeña la IA en múltiples rondas de detección y diferentes programas regionales.
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