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IA Contra Superbacterias: Una Lucha de £45 Millones Contra la Resistencia

  • hace 3 días
  • 2 Min. de lectura
Una científica con bata y gafas en un laboratorio interactúa con una interfaz holográfica que muestra bacterias, estructuras moleculares y datos para un sistema de "AI Pathogen Response".

Las infecciones farmacorresistentes, comúnmente denominadas superbacterias, se han convertido en una creciente amenaza global para la atención médica, a menudo denominada "la pandemia silenciosa". Los datos globales proyectan que la resistencia a los antimicrobianos (RAM) podría matar a 39 millones de personas para 2050. Ya se cree que las superbacterias son directamente responsables de alrededor de un millón de muertes anuales en todo el mundo.


En respuesta a esta crisis, científicos del Reino Unido han lanzado una iniciativa importante que aprovecha la inteligencia artificial (IA) para abordar la resistencia a los antibióticos. Este proyecto representa una colaboración entre la Iniciativa Fleming —nombrada en honor al descubridor de la penicilina, Alexander Fleming— y la compañía farmacéutica GSK.


La asociación implica una inversión sustancial de £45 millones (€51 millones), descrita como la mayor inversión individual conocida en un proyecto de antibióticos en el Reino Unido. Aproximadamente 50 investigadores dedicarán tres años a este proyecto impulsado por IA, trabajando en seis campos de investigación. El objetivo principal es acelerar el descubrimiento de antibióticos novedosos y ofrecer nuevas formas de combatir estas graves amenazas.


La herramienta de IA se centrará específicamente en un grupo difícil de infecciones conocidas como bacterias Gram negativas, que incluye microbios comunes como E. coli y Klebsiella pneumoniae. Estas bacterias son particularmente difíciles de tratar porque poseen una capa exterior adicional, lo que les permite bloquear la entrada de antibióticos o bombear rápidamente aquellos que penetran las defensas bacterianas.


Los investigadores planean convertir años de trabajo manual de laboratorio en predicciones computacionales rápidas y sencillas. Al realizar experimentos con moléculas e introducir los datos resultantes en la IA, la herramienta aprenderá qué estructuras químicas se requieren para que un antibiótico persista dentro de una bacteria Gram negativa. El objetivo es guiar a los científicos sobre cómo modificar posibles antibióticos para eludir las defensas del organismo.


Además, la IA se empleará para predecir cómo surgen y se propagan las superbacterias, actuando esencialmente como un "pronóstico del tiempo" para la resistencia. El proyecto se extiende más allá de las bacterias, buscando también utilizar la IA para abordar el aumento de infecciones fúngicas mortales, como el moho Aspergillus.


Los expertos involucrados en el proyecto enfatizan la urgencia del asunto. Tim Orchard, quien ayuda a dirigir la Iniciativa Fleming, señaló que las infecciones farmacorresistentes plantean un riesgo creciente y son cada vez más difíciles de tratar. Tony Wood, director científico de GSK, afirmó que la IA abrirá nuevas vías para el descubrimiento, ayudando a la comunidad científica a anticipar y superar el desarrollo de la resistencia que las superbacterias forman contra los medicamentos.


🔖 Fuentes






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