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Promesa y Peligro de la Detección Multicáncer: Nueva Prueba de Sangre Galleri Muestra Alta Precisión, Pero Baja Sensibilidad Despierta Alarmas

  • hace 5 días
  • 3 Min. de lectura
Un profesional médico con guantes azules está extrayendo sangre del brazo de un paciente usando una jeringa y el sistema Vacutainer en un laboratorio iluminado.

El progreso en la reducción del costo global del cáncer sigue siendo un desafío, pero una nueva tecnología—la prueba de sangre de detección temprana multicáncer (MCED) Galleri, desarrollada por la firma estadounidense Grail—ha generado "niveles inusuales de esperanza" entre los investigadores. Los expertos médicos consideran que la detección del cáncer es la piedra angular de la medicina preventiva, señalando que cuanto antes se encuentre el cáncer, más probable será curarlo. A diferencia de los métodos tradicionales que detectan solo un tipo de cáncer (como las mamografías para el cáncer de mama o las colonoscopias para el cáncer colorrectal), la prueba Galleri está diseñada para detectar señales de más de 50 tipos de cáncer a partir de una sola muestra de sangre. Funciona identificando el ADN libre de células liberado por las células cancerosas en la sangre e incluso puede sugerir la ubicación del cáncer en el cuerpo. Fundamentalmente, aproximadamente tres cuartas partes (75%) de los cánceres detectados por la prueba actualmente no tienen un programa de detección recomendado, incluyendo los cánceres de ovario, páncreas e hígado.


El ensayo Pathfinder 2, que involucró a 23,161 personas mayores de 50 años en EE. UU. y Canadá sin un diagnóstico de cáncer previo, proporcionó las cifras principales que ahora circulan ampliamente. La prueba identificó correctamente el cáncer en el 62 por ciento de las personas que recibieron un resultado positivo. Esta métrica, conocida como Valor Predictivo Positivo (VPP), responde a la pregunta vital: "Si doy positivo, ¿qué posibilidades hay de que realmente tenga cáncer?". Para aquellos sin cáncer, la prueba demostró una especificidad excepcional, descartando correctamente la enfermedad en un reportado 99.6 por ciento de los casos.


A pesar de estas cifras alentadoras, los expertos advierten que la promesa inicial debe ser examinada detenidamente. Menos se ha discutido sobre la sensibilidad—la medida de cuántos casos reales de cáncer detecta realmente la prueba. En esta medida, el resultado fue del 40.4 por ciento. Esto significa que la prueba omitió aproximadamente tres de cada cinco cánceres que aparecieron durante el año siguiente.


Esta deficiencia aumenta el riesgo de que los pacientes que reciben un resultado negativo puedan sentirse falsamente tranquilos, retrasando potencialmente un diagnóstico. Además, si bien la tasa de especificidad del 99.6 por ciento parece sólida, aplicar esta tasa a una gran población —como los más de 26 millones de personas mayores de 50 años en el Reino Unido— aún podría generar más de 100,000 resultados falsos positivos. Un falso positivo desencadena ansiedad y requiere seguimiento médico adicional.


La prueba Galleri es costosa, con un precio de US749 a US949 de bolsillo, y actualmente, la mayoría de los planes de seguro aún no la cubren.


Los expertos enfatizan que la prueba sigue siendo un "trabajo en progreso"

 y no reemplaza los protocolos de detección estándar actuales como mamografías o colonoscopias. Si bien los datos iniciales son alentadores, los investigadores están divididos sobre su uso inmediato para la detección masiva de la población. Algunos expertos, basándose en los datos actuales, describen la baja sensibilidad y la consiguiente baja "tasa de detección" como "actualmente inadecuada para la detección poblacional". Los estadísticos también advierten que estos valores reportados son estimaciones, y la precisión en el mundo real a menudo tiene un rendimiento inferior al observado en ensayos cuidadosamente controlados. En última instancia, se requiere más investigación, específicamente observando el impacto de la prueba en la reducción de la mortalidad, antes de que pueda adoptarse ampliamente como una herramienta de detección definitiva.



🔖 Fuentes








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